實時信息采集技術傳感層需要利用傳感技術、視頻監控技術、射頻識別技術和全球定位技術對各種數據和時間進行實時測量、采集、事件采集、數據采集和識別。以便收集更符合用戶需求的數據，網內協作模式的信息聚合以網內節點的協作和互助為基本方式。技術手段，信息聚集技術的研究方向主要包括空間戰略信息聚合和時間策略。

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IOT大數據融合，存儲和挖掘技術優化了用于傳輸網絡層的各種信息，實現了決策服務的智能處理。此外，我們還將研究和搜索分布式存儲和標準數據的索引技術，專注于這些數據管理，實時定制用戶，并建立基于知識的建立和高速檢索技術的知識。此外，還應考慮諸如分類，聚類和相關知識鉆探等知識治療方法。

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物聯網傳輸技術傳感層完成信息采集后，需要通過網絡層上傳到數據中心進行分析處理。如何將時間嵌入式系統與傳感器網絡相結合，通過多模式接入和自組織路由尋址實現節點間的協同數據傳輸，是未來需要研究和突破的核心技術之一。值得注意的是，互聯網是網絡之間的無縫連接，這是互聯網區別于其他網絡的一個典型特征。然而，從物聯網的現狀來看，在技術上不可能像互聯網那樣成為一個無縫接入所有子網的全球綜合網絡。由此可見，物聯網的核心技術突破還有很長的路要走。

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劉老師

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