數(shù)據(jù)收集對(duì)所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)都至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)的采集方式包括線下采集、實(shí)時(shí)采集、互聯(lián)網(wǎng)采集和其他數(shù)據(jù)采集方式。

大數(shù)據(jù)的采集方式是什么？

1.離線收集:

工具:ETL。在數(shù)據(jù)倉庫的背景下，ETL基本上是數(shù)據(jù)收集的代表，包括數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載。在轉(zhuǎn)換的過程中，需要針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)治理，比如非法數(shù)據(jù)監(jiān)控過濾、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)替換、數(shù)據(jù)完整性等等。

太原有名氣的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)前十機(jī)構(gòu)【三點(diǎn)共圓】

2.實(shí)時(shí)采集:

工具:水槽/卡夫卡。實(shí)時(shí)采集主要用于考慮流處理的業(yè)務(wù)場景，例如，用于記錄數(shù)據(jù)源的各種操作活動(dòng)，如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的流量管理、金融應(yīng)用的股票核算等和web服務(wù)器記錄的用戶訪問行為。在流處理場景下，數(shù)據(jù)采集將成為Kafka的消費(fèi)者，就像一個(gè)大壩，攔截連續(xù)的上游數(shù)據(jù)，然后根據(jù)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行對(duì)應(yīng)。處理(如去重、去噪、中間計(jì)算等。)，然后寫入相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。三點(diǎn)共圓:太原有名氣的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)前十機(jī)構(gòu)

這個(gè)過程類似于傳統(tǒng)的ETL，但它是一種流處理方法，而不是定時(shí)的批處理作業(yè)。這些工具都采用分布式體系結(jié)構(gòu)，能夠滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的測井?dāng)?shù)據(jù)采集和傳輸需求。如果想了解更多關(guān)于計(jì)算機(jī)前端和軟件開發(fā)設(shè)計(jì)課程信息歡迎來問三點(diǎn)共圓在線老師。。。