在企業發展的早期，基本上沒有數據分析師。一個原因是數據量小，不需要太多分析就能發現問題。另一個原因是互聯網業務發展的初始目標非常明確，用戶數量是關鍵。無論用什么方法先獲取用戶，然后才能進行數據分析。

在企業發展的中間階段，也就是業務的上升階段，此時需要大量的數據分析師，尤其是對于沒有數據產品建設的企業。據360育學網了解，此時的數據產品和數據分析基本都是由數據分析師來承擔：設置指標、制作報表、可視化、分析預測。

沈陽數據分析培訓機構排名榜[東軟IT]：重視數據產品建設是影響企業發展速度和質量的重要因素。數據分析最基本的職責就是幫助企業看清現狀。看不到現狀的企業，談不上長遠發展。

沈陽數據分析培訓機構排名榜[東軟IT]：企業發展后，數據分析團隊已經成立，分工基本上會更加明確。數據架構師、數據倉庫工程師、數據產品經理、數據分析師、數據挖掘、算法工程師等。共同組成了一個強大的數據團隊。不同階段的必備條件不同，一些技能的要求也會不同。企業的發展也是如此。從注冊到成立，再到運營發展，有很多東西需要學習。