沈陽數據分析培訓班實力機構排名[東軟IT]：很多人在學IT技術，并且看中大數據領域，在找靠譜的數據分析培訓機構。

數據分析的七種常見思路。

1.簡單的趨勢。通過實時訪問趨勢了解產品使用情況，便于產品快速迭代。用戶訪問次數、訪問來源和用戶訪問行為對趨勢分析具有重要意義。

2.多維分解。數據分析師可以根據分析需要，從多個維度分解指標。比如瀏覽器類型、操作系統類型、訪問來源、廣告來源、地區、網站/手機應用、設備品牌、APP版本等等。

3.轉化漏斗。根據已知的轉化路徑，利用漏斗模型分析整體和各步驟的轉化情況。常見的轉化情況包括注冊轉化分析和購買轉化分析。

4.將用戶分組。在精細化分析中，經常需要對具有特定行為的用戶組進行分析和比較。數據分析師需要以多維度、多指標為聚類條件，有針對性地優化產品，提升用戶體驗。據360育學網了解，過去14天內購買過產品、資金被贖回、購買意愿強烈的用戶。

沈陽數據分析培訓班實力機構排名[東軟IT]：5.仔細檢查路徑。數據分析師可以觀察用戶的行為軌跡，探索用戶與產品的交互過程。然后發現問題，啟發或檢驗假設。

沈陽數據分析培訓班實力機構排名[東軟IT]：6.保留分析。留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關系。一般來說，留存率是指一定時間內“重返網站/app”的“新用戶”比例。數據分析師通過分析不同用戶群體和使用過不同功能的用戶的留存差異，找到產品的增長點。